# 12 · 第8章并不智能的人工智能

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# 第8章并不智能的人工智能

第8章，并不智能的人工智能。本章开启全书第二部分，核心论点是深度学习并不能通向真正的智能机器。作者回顾人工智能几十年的夏天与冬天，指出当今系统只会做一件事，下围棋的机器不会修轮胎，部署后无法继续学习，也缺乏人类般的灵活性。他依据大脑特性提出判断智能的四条标准：持续学习、通过运动学习、多重模型、使用参考系存储知识，而如今几乎没有任何系统具备其中一条。他用通用图灵机类比，预言人工智能将从专用走向通用，就像当年通用计算机取代五花八门的专用机器。深度学习网络给图片贴标签，却不知道猫会喵喵叫会掉毛，它靠统计和海量数据绕开了知识表征问题。他坚信大脑通过学习世界模型来存储知识，模型才是知识，未来人工智能必然建立在大脑原理之上。

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