08 · 05ConvNets和ImageNet现代人工智能的
🔊 全文章节朗读
05ConvNets和ImageNet现代人工智能的
第五章，卷积网络和ImageNet，现代人工智能的基石。本章讲述卷积神经网络如何从边缘走向主流。杨立昆八十年代开发出最早的卷积网络LeNet，九十年代用于美国邮政局识别邮政编码和银行读取支票，但此后神经网络失宠，他像孤身举着火炬穿过黑暗时代。转机是李飞飞构建的ImageNet数据集：她用词网名词收集图片，靠亚马逊土耳其机器人工人在两年内标注了三百多万张图像。2012年，辛顿团队的研究生克里泽夫斯基开发的AlexNet在竞赛中一举拿下百分之八十五的准确率，远超前两年支持向量机的百分之七十二，整个领域一夜转向深度学习，科技公司争抢专家，英伟达股价五年涨了十倍。针对机器已超越人类的说法，作者给出三个提醒：top-5标准允许猜五次；所谓人类百分之五的错误率只来自卡帕西一个人的测试；机器可能只是看到网球、飞盘就断定有狗。章末引用专家的话：我们距离真正像人类那样理解场景的视觉智能还非常遥远。
自动同步自湛庐有声书管线 · HedgeDoc 原页