04 · 3生物学人工智能的灵感源
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3生物学人工智能的灵感源
第三章：生物学，人工智能的灵感源
本章探讨人工智能与生物学的双向关系。作者对比了计算机和大脑的本质区别：计算机用1和0串行处理指令，而大脑中千亿个神经元高度互联、并行激发。人工神经网络正是在这一启发下诞生的，通过反向传播算法不断调整连接权重来学习。最经典的应用是手写字符识别，它还能优雅降级，部分损坏后不会像传统程序那样完全崩溃。但作者以坦克识别的都市神话警示读者，一个网络被训练区分有无坦克的照片，实际学到的是上午和下午阴影角度的差异，说明神经网络找到的分类标准未必是你想要的。本章还介绍遗传算法，将候选方案编码为基因，用适应性函数筛选淘汰再交叉繁殖，已在飞机机翼设计中取得成功。作者指出进化计算并非制造智能的捷径，因为进化本身并不追求一般目的智能。章末总结生物学同样从人工智能中汲取了灵感。
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