18 · 15知识抽象和类比赋予人工智能核心常识
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AI3.015知识抽象和类比赋予人工智能核心常识
第十五章，知识、抽象和类比，赋予人工智能核心常识。本章讲述研究者试图给机器注入常识的各种尝试。雷纳特的Cyc项目坚持了三十多年，人工编写了一千五百万条论断，但作者怀疑这条路走不通，因为很多常识藏在潜意识里，任何地方都没有记载，多明戈斯甚至称它是人工智能史上最臭名昭著的失败案例。作者回顾了自己被邦加德问题吸引而入行的经历：这类谜题要求找出左右两组图形的区分概念，而用两万个样本训练的最新卷积网络，在相同与不同任务上仅略好于随机猜测，人类却接近百分之百。她随后介绍了与侯世达共同开发的Copycat程序，在字符串类比中实现概念滑移，比如abc变成abd后，ppqqrrss应变成ppqqrrtt，Metacat又为它加上了自我反思。章末引用卡帕西分析奥巴马踩体重秤照片的博客：理解一张照片需要物理直觉和心智理论，结论是我们真的相距甚远，机器可能需要具身才能真正理解世界。
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