如何创造可信的AI
盖瑞·马库斯(Gary Marcus)& 欧内斯特·戴维斯 著 | 深度学习不是全部:结合符号与神经的混合架构,才能造出有常识、可信任的AI。
01 · 推荐序可信的AI
🔊 全文章节朗读 推荐序可信的AI 推荐序,可信的AI。这是陆奇为马库斯这部著作所作的序,主题是介绍作者的学术背景与全书框架。陆奇指出,马库斯师从心理学大师平克教授,横跨计...
02 · 第1章AI该往何处走
🔊 全文章节朗读 第1章AI该往何处走 第一章,AI该往何处走。本章的主题是AI的宏大承诺与冰冷现实之间的巨大落差。从赫伯特·西蒙预言二十年内机器拥有人类一切能力,到无人驾...
03 · 第2章当下AI的9个风险
🔊 全文章节朗读 第2章当下AI的9个风险 第二章,当下AI的九个风险。本章逐一盘点当下AI不值得信任的九类问题。开篇讲微软聊天机器人Tay上线不到一天就学会歧视言论被紧急...
04 · 第3章深度学习的好与坏
🔊 全文章节朗读 第3章深度学习的好与坏 第四章,第三章,深度学习的好与坏。本章讲清了深度学习是什么、强在哪、又弱在哪。从早年罗森布拉特的神经网络,到GPU催生的2012年...
05 · 第4章计算机若真有那么聪明为什么还不会阅读
🔊 全文章节朗读 第4章计算机若真有那么聪明为什么还不会阅读 第四章,计算机若真有那么聪明,为什么还不会阅读。本章的主题是机器阅读为什么至今未能实现。谷歌Talk to B...
06 · 第5章哪里有真正的机器人管家
🔊 全文章节朗读 第5章哪里有真正的机器人管家 第五章,哪里有真正的机器人管家。本章回答为什么我们至今买不到动画片里的机器人管家罗茜。目前最畅销的只有扫地机器人Roomba...
07 · 第6章从认知科学中获得的11个启示
🔊 全文章节朗读 第6章从认知科学中获得的11个启示 第六章,从认知科学中获得的十一个启示。本章从心理学、语言学和哲学中提炼出指引AI发展的十一条经验。作者先戳穿了因果熵这...
08 · 第7章常识实现深度理解的关键
🔊 全文章节朗读 第7章常识实现深度理解的关键 第七章,常识,实现深度理解的关键。本章的主题是常识为什么难,以及该怎么办。常识人人都懂,却没人知道如何造出有常识的机器,作者...
09 · 第8章创造可信的AI
🔊 全文章节朗读 第8章创造可信的AI 第八章,创造可信的AI。本章讲打造可信AI的几个支柱。首先是优秀的工程实践:要留出余量、设置冗余和失效保护,电梯按半吨设计就要造到五...
10 · 后记
🔊 全文章节朗读 后记 后记。本篇展望可信AI实现之后的图景。作者认为,若干年后回望历史,真正的转折点不是2012年深度学习的重生,而是机器通过常识和推理上的突破、获得对世...