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🔊 全文章节朗读 编者按 这一篇是编者按，主题是机器人与人工智能将成为下一个产业新风口。编者指出，人工智能走过六十年，经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的历程，2015年被誉为智能机器人元年：从国务院互联网加行动指导意见把人工智能列为重点推进领域，到十三五规划把智能制造当作产业转型的主要抓手，人工智能掀起了新一轮技术创新浪潮。凯文凯利断言人工智能是未来二十年最重要的技术，库兹韦尔更预言2030年人类将成为混合式机器人。编者认为，就像两百年前电力彻底颠覆人类世界一样，人工智能必将掀起一场新的产业革命...

🔊 全文章节朗读 推荐序 这一篇是推荐序，由财讯传媒集团首席战略官段永朝撰写，题为解放思想。他从1928年脑外科医生彭菲尔德用电极刺激大脑唤起病人尘封的记忆讲起，引出普特南的缸中之脑思想实验和黑客帝国等科幻经典。他介绍库兹韦尔十七岁就上电视节目，用计算机创作合成乐曲，并逐渐孕育出加速回报定律，即信息技术按指数规模爆炸发展。序言罗列了本书诸多预言：2029年新一代智能机将通过图灵测试，大脑约有3亿个模式识别器，人工智能并非复制大脑而是达到对等的技术。序言还梳理了全书脉络：库兹韦尔区分新脑与旧脑，...

🔊 全文章节朗读 引言 这一章是引言，题为洞悉人类思维的奥秘。库兹韦尔从信息演化的宏大图景讲起：物理学催生化学，化学催生生物学，生物学催生神经学，而人脑新皮质让人类具备独特的分级思维能力，并进一步催生了技术。他提出全书两大支柱：一是加速回报定律，即信息技术的能力与性价比呈可预测的指数增长；二是思维模式识别理论，认为占据大脑80%的新皮质高度重复结构化，基本算法就是模式识别。他以森林与树、曼德布罗特集为例说明，大脑看似复杂，实则充满冗余的简单模式，单个神经元甚至比整个新皮质算法更复杂。代表性例子...

🔊 全文章节朗读 01史上著名的思想实验 这一章是第一章，史上著名的思想实验。库兹韦尔用两个经典案例展示，仅凭头脑和纸笔的思想实验就足以颠覆科学观念。第一个是地质的隐喻：十九世纪英国地质学家赖尔提出平缓水流的长期作用造就了大峡谷，量变导致质变，达尔文把这一观点类比到生物界，提出自然选择学说，写成物种起源，尽管当时备受抵制，人类神圣性被亵渎的指责不断，但进化论最终统一了生物学，一个世纪后沃森和克里克又揭示了DNA双螺旋。第二个是爱因斯坦的驾乘光束：他想象与光束同游，发现光速恒定之下时间必然变慢，...

🔊 全文章节朗读 02思考的思想实验 这一章是第二章，思考的思想实验。库兹韦尔用一连串日常小实验揭示记忆的规律。你能倒背字母表吗？几乎没人能做到，因为记忆是按刻入时的顺序连贯存取的，无法倒序提取。回想最近一次散步，你记得遇到的第五个人是谁吗？我们记不住细节，说明大脑并不存储图片和视频，只存储有序的图像式记忆，未图像化的部分会淡去，所以警方辨认嫌疑人时要拿一组眉形图片让人指认。但即使图片残缺扭曲，我们仍能认出熟悉的名脸，只凭几个音就能认出一首歌，说明大脑识别的是恒定特质。刷牙、找牙膏、打开贮藏橱...

🔊 全文章节朗读 03大脑新皮质模型思维模式识别理论 这一章是第三章，大脑新皮质模型思维模式识别理论，是全书的理论核心。库兹韦尔提出，新皮质约300亿个神经元组成约3亿个模式识别器，它们按概念层级组织，低层识别字母特征，高层识别词语乃至讽刺和嫉妒这样的抽象概念。每个模式由输入、名称和更高层级集合三部分构成，识别器为输入设立权重和阈值，还存储预计数值大小及变化程度，比如区分step和steep靠的是元音长短。信息不仅自下而上，更会自上而下传递预测，看见APPL就会预期E，预测未来正是大脑存在的首...

🔊 全文章节朗读 04人类的大脑新皮质 这一章是第四章，人类的大脑新皮质。库兹韦尔先回应平克的质疑：进化确实没有方向，生活是枝繁叶茂的灌木丛，但提升智能是其中重要的分支。没有新皮质的物种要经历许多代才能适应环境剧变，而拥有分层学习能力的新皮质几天之内就能学会新知识，并像病毒般传播，6500万年前的白垩纪大灭绝让哺乳动物取代了没有新皮质的物种，新皮质也逐渐成为大脑主体。他提出思维的基本单元不是单个神经元，而是约百个神经元组成的模块，这得到马克拉姆乐高积木式神经元集合研究的支持；哈佛韦丁恩团队还发...

🔊 全文章节朗读 05旧脑 这一章是第五章，旧脑。库兹韦尔讲解新皮质之外的大脑区域。海马体负责记住新颖事件，容量有限，靠反复向新皮质播放把短期记忆转成长期记忆；南加州大学的伯杰成功给老鼠植入人造海马体，轻拨开关老鼠就记住或忘掉习得的行为，这为治疗阿尔茨海默病带来希望。旧脑用快乐与恐惧驱动我们：刺激伏隔核的老鼠宁愿不吃不喝按杠杆至死；杏仁核负责恐惧，一旦判断危险就触发战斗逃跑反应，释放皮质醇和肾上腺素。视神经其实只传送十来个低数据率的通道，大脑靠稀疏编码重构出丰富的视觉世界。丘脑是新皮质持续交流...

🔊 全文章节朗读 06新皮质的卓越能力 这一章是第六章，新皮质的卓越能力。库兹韦尔用思维模式识别理论解释天分、爱情和创造力的来源。天分方面，他以莫扎特为例：环境熏陶固然重要，但新皮质特定区域经过进化优化，更善于处理特定类型的模式，参数设定的差异造就了个体的天赋。爱情的本质则可以追溯到新皮质的需求：热恋时多巴胺、去甲肾上腺素飙升，如同战斗逃跑反应甚至成瘾；草原田鼠因有催产素受体而终身一夫一妻，山区田鼠却只有一夜情；相爱数十年后，爱人成为我们新皮质的一部分，所以失去爱人就是失去部分自我。创造力的核...

🔊 全文章节朗读 07仿生数码新皮质 这一章是第七章，仿生数码新皮质。库兹韦尔展示人工智能的前沿成果：沃森在危险边缘竞猜中击败人类冠军，它靠阅读两亿页自然语言材料积累知识，用专家经理架构整合数百个子系统的答案。他回顾自己的语音识别之路：用矢量量化把十六个频段的数据压缩成一维编码，用隐马尔可夫层级模型让系统同时完成识别和学习，再用遗传算法模拟进化来优化参数。他坚信这些数学模型与新皮质是功能等价的。脑模拟方面，马克拉姆的蓝脑计划已模拟百万神经元，目标2023年全脑仿真；IBM团队则模拟了含16亿神...

🔊 全文章节朗读 08模拟人脑计算机不可或缺的4大思维 这一章是第八章，模拟人脑计算机不可或缺的四大思维。库兹韦尔梳理了数字计算取代模拟计算的四大思想支柱。一是准确的沟通、记忆和计算：香农1948年提出噪声通道编码理论，靠冗余编码让不可靠通道也能高精度传信，CD上的刮痕毁不掉音乐；人脑同样靠冗余对抗神经系统的不可靠。二是计算的通用性：图灵1936年的图灵机是思想实验，却证明简单机制能完成任何算法，还揭示了不可解问题的存在。三是冯诺依曼结构：存储程序让计算机可以重新编程，其理念先驱竟是一百年前巴...

🔊 全文章节朗读 09思维的思想实验 这一章是第九章，思维的思想实验，探讨意识、自由意志与身份认同。库兹韦尔先比较东西方哲学：西方认为物质在先意识在后，东方认为意识是根本现实，他主张两者都对，意识是复杂物理系统涌现的特质，可感受的特质是其突出特征，成功模拟人脑的计算机同样有意识。他借用色盲神经学家读诗的例子说明体验不可传授，用加扎尼加裂脑人实验展示左脑会为右脑的决定虚构解释，利贝特实验则显示大脑在人意识到决定之前约三分之一秒就已做好准备。身份认同上，他对比扫描复制出的第二个你和逐步替换方案，结...

🔊 全文章节朗读 10有关思维的加速回报定律 这一章是第十章，有关思维的加速回报定律。库兹韦尔的核心论点是：一旦一门技术成为信息技术，它的性价比就遵循可预见的指数增长，不受战争、萧条等重大事件干扰。计算性价比的双指数增长已平稳延续110年，摩尔定律只是其中第五个范式，从1890年美国人口普查的机电运算就开始了，真空管、晶体管、集成电路、三维芯片轮番接棒。他强调大脑皮质天生只做线性预测，所以人们必须训练自己进行指数思考。证据方面，脑扫描分辨率正向100微米逼近，互联网每秒比特传递量每16个月翻一...

🔊 全文章节朗读 11反对大浪潮 这一章是第十一章，反对大浪潮。库兹韦尔逐一回应三大批评。针对彭罗斯的量子计算缺失论，他指出没有证据表明神经微管在做量子计算。针对塞尔的中文房间无意识论，他说房间里的人只相当于中央处理器，整个人加手册构成的系统确实懂中文；而且这套推理同样适用于人脑，毕竟每个神经元也只是遵循运算法则的分子机器。针对保罗艾伦的奇点遥远论，他用热力学定律作类比：单个技术项目不可预测，但整体轨迹清晰可测；软件效率同样在指数增长，一个线性规划问题十五年间提速四千三百万倍，其中四万三千倍来...

🔊 全文章节朗读 后记 这一篇是后记，拥抱奇点。库兹韦尔总结道，智能就是用有限资源解决问题的能力，智能的进化让人类寿命翻了两番、人均国内生产总值从数百美元涨到数千美元、民主国家遍布世界，尽管盖洛普调查显示只有百分之四十四的美国人相信下一代过得更好，但他认为悲观源于信息获取能力的提升，战争画面如今能实时传遍全球。他强调技术正日益成为信息技术并按指数发展，智能技术不是要取代人类，而是人类自身的扩展，从捡起木棍到口袋里的手机，性价比四十年增长数十亿倍；未来的纳米机器人将进入血液治病，并通过毛细血管扩...

🔊 全文章节朗读 译者后记 这一篇是译者后记。译者分享翻译感受，说库兹韦尔的新作思想深度和宽度是一般作品无法比拟的，翻译途中时常被难住，幸得众多朋友帮助鼓励，才磕磕碰碰完成。他盛赞作者科研与实践经历丰富，文笔老道流畅，作为预言家视角独特深刻。文中列举书中诸多大胆预言：库兹韦尔钟爱的指数级增长案例人类基因组计划，旨在破译三十亿个碱基对承载的全部遗传信息；二十多年前他就预言计算机将战胜人类国际象棋冠军，后来得到证实；他还在摩尔定律基础上推演出未来电脑将在意识上超过人脑。译者说这些预言乍听像天方夜谭...

🔊 全文章节朗读 推荐序可信的AI 推荐序，可信的AI。这是陆奇为马库斯这部著作所作的序，主题是介绍作者的学术背景与全书框架。陆奇指出，马库斯师从心理学大师平克教授，横跨计算机、认知科学、语言学等多个领域，敢于挑战主流观点，还两次创业把理念付诸实践，所以书中的观点并非纸上谈兵。序言概括了全书两大板块：前五章系统剖析深度学习的局限，特别是媒体宣传与实际落地能力之间的AI鸿沟，并归纳出轻信坑、虚幻进步坑和鲁棒坑三个大坑；后三章则提出路径，主张从认知科学中提取十一条线索，为机器赋予常识与内在结构。陆...